在7月16日的新闻中，Appleinsider发现，由Apple专门为Apple Silicon设计的自动学习框架MLX正在增加CUDA支持。这意味着开发人员可以使用MLX直接在Apple Silicon Mac中开发应用程序，将其导出到CUDA环境并执行它们。在此之前，MLX已深入集成到Apple平台的金属框架中，该平台无法在MACOS之外使用，开发人员必须购买其他硬件来完成其实施和测试。他意识到该项目是由GitHub开发人员@zcbenz领导的，他几个月前开始构建与CUDA相关的支持代码，将项目分为多个模块，并逐渐将其集成到Apple MLX的主要分支中。此支持仅是从适合您的Apple环境的合适MLX框架导出代码，必须明确指出您可以在NVIDIA服务器的图形和硬件卡上运行。这并不意味着Mac Pro Pier或外部图形可以连接到NVIDIA图形卡以在本地运行自动学习应用程序，也不能允许用CUDA编写的项目直接在Apple Silicon上运行。对于开发人员而言，此项目的优势在于成本控制：NVIDIA硬件配置成本非常高，是高端Mac的价格的几倍。对于小型开发人员，组织可以在Apple Silicon设备上执行开发测试。这使您只能在生产阶段使用NVIDIA硬件省钱。此外，CUDA系统中MLX项目的性能远远超过了Mac的性能。结合自动学习领域中NVIDIA硬件的广泛应用程序，开发人员有望接收Sopmore功能强大的计算机功率Orte。
