资料来源：36KR光学计算机芯片具有小型单元尺寸和系统低能消耗的优点，这使其更适合大型AI计算情况。连同文本GPU列表中的趋势，投资机构也非常渴望基于光的另一个新计算范式。 36KR了解到，Opin Bin Technology是一家光学计算机芯片的公司，该公司在2024年12月由Jinqiu Fund的计算机资金整合并完成了计算机资金，而高级股东Mushi Capital，Xiaomiao Langcheng和Zhongysing Venture Capital则超过了所有投资。在今年6月，“轻标准”再次透露，他已经完成了由Danhon Active领导的新一轮贷款。这位前股东中股风险投资再次增加了赌注，穆希资本（Mushi Capital）担任金融收集金融顾问公司。横梁技术路线的演示是在2022年建立的。对于光学计算芯片的两种主要技术路线以及“光学标准”是世界上第一家采用光相变换材料 +光学硅变更（PCM）的异质整合的商业公司，以及光学芯片存储和计算的存储集成的集成。报告表明，这条技术路线具有小型单元的大小和系统低能消耗的优势，这使其更适合大型AI计算情况。 “光基础”中采用的技术路线使矩阵可以在一个比例为128*128、256*256或更多的单个粒子中集成。这允许光学计算实现更好的尺度方案，其集成比其他技术解决方案多10倍以上。从产品的角度来看，“光学标准”是光学计算机芯片的第一个产品，可以在2024年6月使用C完成光学计算机芯片的第一个产品商业计算密度和计算精度。矩阵量表为128*128，破坏了矩阵量表的天花板，该天花板已经在该行业中持续了三年。 “光学标准”确定公司正在执行256*256光学计算芯片和光学电功能计算机卡的密封和证明。 512*512光学计算机芯片已经在设计中。将来，基于芯片的产品的计算机功能可能远远超过基于世界芯片的主要电子产品。 2024年12月，在128*128矩阵量表的光学计算芯片的营销级别上，该公司与国家顶级互联网制造商建立了战略合作，其两个部分实施了在AI的电力和计算机硬件中进行合作的合作。至于团队，“轻基”的两个创始人分别毕业于牛津大学和芝加哥大学。 R＆的负责人Cheng TangshengD和工程学，在皇家工程学院的学术和学生下学习，牛津大学的Harish Baskaran教授。哈里什·巴斯卡兰（Harish Bhaskaran）也是世界上第一个赢得光学计算机科学领域学者头衔的老师。负责公司运营和营销的Xiong Yinjiang具有实施大型算法和AI代理的经验。 “基于轻”的创始人Xiong Yinjiang自从其基础以来，该公司一直在努力为高性能的计算机领域提供新的芯片和计算机系统，例如大型模型，科学计算和化身的智能。将来，我们将以各种格式提供各种形式的计算机功率和高能量效率产品，重点介绍了自动发达的Photon Inter-Photon计算机芯片。 Jinqiu基金评估的逆变器Zang Tianyu说：作为新计算机范式的光子计算是一个关键的技术R打破后运动后时代的传统计算机电源颈部，并且具有不断提高模型性能和较低推理成本的进展的巨大价值。光线标准在ODD的高级微型纳米工程实验室中被年轻科学家带来了反对。它是光学计算领域中世界上最有影响力的团队之一，这是使用相变材料来调节光子计算机的创新技术道路的先驱。轻型小组基于L的长期技术积累来加速工业化，并逐步取得了显着的结果。团队的实用和高效风格也令人印象深刻。作为专注于AI行业的创新投资机构，Jinqiu将继续支持具有长期价值及其工业化的基础技术的创新。 “我们很高兴地宣布，邓孔资产的合伙人Yu Wenchao说：IA的模特和APPlications进入了大规模实施的阶段，发布了对计算机能源效率的前所未有的要求，并且只为工业发展带来了真正的机会。行业领导者和行业模式正在寻找模型模型更新和验证的开始。基于POD组的Opto基于Opto的技术着重于Avant -Garde Photonic Computing的领域，并且是Great AI模型等领域中重要的“基础支持技术”。这与“计算机电源基础设施”的方向一致E”和“人工智能艺术基础设施”。原始设备是基于相变材料实施光学计算机芯片的设备。具有高技术障碍和基金会。在上游和下游效应是由Pudong Venture Capital的Indource in Indource构成了Pudong Verture Capital。他的风险投资集团总裁说：从创新的技术解决方案和基于光学的设备的高效和实用风格中可以看到快速工业化的竞争模式，这是基于光学的光线，以诸如Optical Light的光线为基础。我们致力于提供一系列服务和服务，以帮助拥有广泛服务的人。迫害”张江将继续陪同该公司从多个方面共同成长，包括企业基金，太空运营商和工业生态学。横向a基于Maphase Change Teriales的调制。与传统的光学计算路线相比，在包装难度，能耗，延迟，稳定性等方面，它更具竞争力，并且通过与关键客户的详细合作来认可。它在这里。中央风险资本在光标准的早期阶段将未来带入了投资，并多次增加了赌注。他对光学标准的研发能力和发展观点保持乐观，并认为该公司将来可以重新定义AI芯片市场的结构。
