2025年，与去年同期相比，美国的裁员数量增加了47％。特朗普建立了政府效率部（DOGE），并在美国联邦部门实施了大规模解雇。很快，由于服务，零售银行，技术行业和非营利组织的影响，裁员浪潮从美国政府部门流向更广泛的地区。在本文中，技术行业发表了重要的解雇。在当前行业的煽动中，技术部门仍然是最集中的解雇行业。上个月，这家技术公司触发了10,598名员工，这使2025年的裁员数量增加到74,716，去年同期增加了35％。根据Bationefx金融服务公司的Infresearch Orme，裁员总数在技术行业中，全球超过90,000。随后的“小而连续”的裁员并没有在2023年初宣布12,000名员工的宣布中停止。所涉及的大多数部门从核心的搜索和广告中没有取之以到新兴云（云）和人工智能（AI）中的计算机。仅在2025年第一季度，Google才实施了至少五轮不同的布局量表，总共影响了2,000多个工作岗位。马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）将2023定义为“效率年份”。这是一句话，后来被硅谷反复引用。目标在两年内开发了20,000多名员工。对于现实实验室来说，几乎四分之一的人数已成为曾经流行的gotaspace部门的艰难领域。自2022年底以来，亚马逊已拍摄了27,000多名员工。因为解雇的沉重锤子不仅与密集的人类仓库和物流相撞，而且还与Amazo相撞n Web服务（AWS），一旦它们被视为永久性运动机器。在获得Activision Blizzard并花费大量资金来领导Operai的投资之后，Microsoft必须消耗成本并巩固资源，游戏部门，LinkedIn和一些边缘化的硬件设备已成为优化的目标。最新消息表明，微软正在为新的销售摊位提供解雇，这些摊位有望影响全球成千上万的员工。微软尚未对此消息做出回应。 Microsoft已在4月份已经通知，一些针对中小型公司的销售公司将被分包给第三方公司。统计数据显示，去年英特尔枪击15,000名员工，在俄勒冈州只有3,000人。新的裁员将重点关注制造业（铸造服务），预计将射击该部门的15％至20％的员工并覆盖生产线工程将对筹码开发负责的高级工程师的卢比。今年，它将是有史以来最受欢迎的技术公司。技术行业的结构转型背后是由经济压力和人工智能引起的就业的结构转变。 《纽约时报》引用了富恩特斯（Fuentes），称硅谷公司正在加快其自动化工作，AI取代了初级职位为“虚拟员工”。 Venture Capital SignalFire发表的2025年科学技术人才报告先前证实了数据级别的先前意见。随着对初级职位的需求减少，即使是主要计算机学生的学生也很难进入技术行业，尤其是最大的技术公司。自2022年以来，加入七个高科技巨人的新毕业生比例跌入一半以上。 Comptia，IT培训介绍机构说，焦虑继续在技术行业制动招募。对Compia劳工统计局的就业报告的分析表明，5月的技术公司的净增长仅为1,571。技术行业针对“泡沫”和“高阈值”，具有结合的功能和AI素养，成为新一代就业申请人的重要竞争优势。实施AI技术，扩展项目管理以及对音节需求需求的增加范围增加，这表明一系列的结构转换在沉默中发展。将Compt与Stanford University的数据分析结合在一起，表明与AI相关的就业招募持续迅速增长。从今年年初到现在，使用AI职位的公司数量与上一年相比的投篮命中率为117％。人工智能应用和经济公关的增加Essures促进了劳动力市场以改变新的劳动力技能，但技术行业的裁员仍在继续。 Meta用AI工具（例如“自动学习实施””取代了一些低性能员工。 Google已针对其广告和搜索部门启动了“自愿放弃计划”，该计划已将成本投资于AI基础设施的建设中，因此您可以为AI空间中的绝对竞争优势提供服务。在这场解雇的风暴中，AI扮演着非常复杂和矛盾的角色。美国技术人才服务公司Eperisis总裁Kye Mitchell对此进行了解释。 AI的作用就像是一种技能放大器，它使最佳工程师更有效，从而使良好的数据科学家可以管理更复杂的模型，但消除了可以轻松轻松地执行它们的人。这种改建导致劳动力市场上的深度“血液交换”。例如，Google采访了高级研究人员机智h一种编码功能或纸质出版记录的方法。随着初级职位机会的减少，这使得最近毕业生进入该行业变得更加困难。详细的分析和技术特征不再是正点，而不是输入阈值。未来的科学和技术人才市场将由“ T人才T”主导。 “一个”代表了领域知识的幅度，包括对业务，产品和管理的理解。 “ I”代表了特定垂直领域的详细技术特征，例如AI模型的培训和基础系统的发展。在人工智能领域（AI）领域拥有数十亿美元，最好的人才正在成为最可怕的资源。在过去的一周中，Operai面临着前所未有的人才丧失。至少八名主要研究人员被共同改变为竞争对手，这使该行业感到惊讶。参与此辞职浪潮的四个最新人是当前的Openai产品堆中的关键人物，重点是多模式和推理体系结构等关键技术团队。 Hewithin多个媒体报道，扎克伯格最近对自己的AI火焰感到满意，亲自促进了“超级智能团队”的重组，并正在招募来自世界各地的人才。新团队被目标高级管理人员定位为“主要和人类等AGI的主要＆D单位的参考点”中的中心力量。为了吸引最佳才能，目标对工资和福利的资源有很大的好处。山姆·奥特曼（Sam Altman）在播客中发起了一场战斗，称梅塔（Meta）为OpenAI员工提供了“高达1亿美元的签名率”。作为回应，元技术总监安德鲁·博斯沃思（Andrew Bosworth一个单一的公司奖金。换句话说，这同时无效。但是，许多媒体已经确认，META目前提供的“比市场平均水平更高”以吸引AI的主要研究人员。歌剧高管立即回答说，包括Sam Altman在内的公司高管正在试图说服员工通过目标招聘通知与他们保持联系。同时，Openai“正在寻找创造性的方法来补偿，认可和奖励最佳人才”。目前的Openai和目标之间的“爆发战争”只是当前AI行业的缩影。从Chatgpt Boom爆发开始，争取AI才华的斗争进入了一段不可或缺的加速时期。 Openai，Google和Musk Xai等公司向主要研究人员提供“ 1000万美元的年薪”。 OpenAI的主要研究人员通常会从超过1000万美元的Toyear获得薪水。 Google DeepMind还向最好的研究人员支付Nolal 2提供了000万美元，特别是为IA研究人员提供非周期性股份的赔偿。 6月29日，NVIDIA的创始人兼首席执行官Huang Renxun最近包括来自Tsinghua的一名毕业生，他是1995年出生的“天才孩子”，华盛顿大学的Zhu Banghua教授助理，Tsinghua的毕业生和Jiao Jiantao的加利福尼亚大学Jiaiantao教授。值得一提的是，在2023年，朱·班华（Zhu Banghua）和乔·乔安塔（Jiao Jiantao Co）有安全发电机的开头的nexusflow，为在业务级别的应用程序方案提供了可靠的AI代理解决方案。去年11月，Nexusflow在基于QWEN ATHENE-V2培训后启动了扩展模型，该模型可以在多个参考测试中匹配GPT-4O，例如聊天，编码，数学等。 Athene-V2代理超过了特殊GPT-4O代理的模型，用于呼叫代理的功能和应用。不仅NVIDIA和META，而且在6月26日，中国科学家宣布Kaiming已加入Google DeepMind团队，成为“杰出的科学家”。目前，AI的整体竞争处于关键时刻。在当前的AI模型繁荣的背景下，中国人的许多主要才华都到达了舞台的中心。英特尔的首席执行官陈·利乌（Chen Liwu）是Nvidia的首席执行官，Broadcom首席执行官的首席执行官Huang Renxun，他的Zifleng和其他人都是中国人。主要原因是中国人在数学和计算机技术领域具有更强的思维和创新能力。实际上，通过Meta和Nvidia吸引AI人才的主要方式是“收购” AI的新公司。 2025年3月，NVIDIA还加入了NVIDIA团队，包括Lepton AI，Jia Yangqing和Jia Yangqing，这是由Formeralibaba Technology副总裁创立的公司。 5月，NVIDIA获得了加拿大人工智能Centml的开始，但尚未透露特定的术语。 CentML于7月17日停止操作，其IA优化服务冰将不再提供。 Centml CTO，首席运营官，至少15名工程师和两名实习生，都加入了NVIDIA。 6月23日，META在AI量表上证实了143亿美元的投资，以获得49％的参与数据标签。同时，规模AI的创始人Alexandr Wang将加入目标团队AI并领导新的超级智能研究实验室。在宣布交易目标几个小时后，Google停止了多个规模的项目，Openai已确认它已经完成了与规模AI的联系，而Musk的XAI也停止了几个相关的项目。 Openai在Great Modelos AI领域的主要位置不断受开源模型，例如DeepSeek，Llama Target和Google Gemma。 Google，Meta和Nvidia等技术巨头通过更大的战略设计增加了对AI领域的投资，在硅谷Cirl的圈子中发动了“抢劫”战争ES，进一步加强了人工智能行业的竞争趋势。同时，IA研究人员对他们作为科学研究人员的身份不满意。 AI的人才年轻人去大型公司，因为他们想将技术应用于现实。 
