它在本文中引用。 ●您可以准确捕获高达±28 g的动态运动，例如重击，秋千和跳跃。跟随 - 使用便携式设备和耳朵焊接●紧凑且完全可编程的传感器系统，便携式处理器和耳朵焊接设备已完全改变了运动和监视运动的方式，尤其是在运动和运动分析中。 BOSCH的最后一个BHI385传感器可支持高达±28 g，它可以捕获高强度运动，例如高尔夫球挥杆和网球操纵器，可提供深厚的运动信息。 BHI385的测量范围高达±28 g，可以为运动，健身和游戏领域的令人震惊的活动提供精确的运动分析。传感器结合陀螺仪和加速度计，集成了AI软件和32位微处理器，并基于Bosch Sensoltech的经过验证的IMU平台来构建总成员系统程序编程。 BHI385继续成功的BHI360系列，ER提高编程能力并引入自我学习的AI，非常适合应用程序，例如个性化培训，特定的体育反馈和手势控制界面。 “借助BHI385，我们带来了一款便携式设备，超出了对运动的基本监控。该设备可以直接了解运动的强度，重复运动的质量以及当地用户的特定运动模式。”由AI驱动的分析：完整的BHI385直接嵌入了传感器中，承认包括传感器6DOF/9DOF融合的关键动作功能，步骤计数，活动识别和手势检测（单击/双击/3个点击单击）。定期识别自我学习手势可以使您识别运动模式反应并适应个体差异。我们不仅了解所做的事情，而且还确定了它是如何完成的。这支持了更高级的应用程序场景，例如对运动中运动质量的评估和康复培训。所有操作均在集成的低功率处理器中进行，而无需唤醒主机CPU。 5比为0 Hz传感器的融合，典型的电流消耗小于500 µA。基于加速度计的简单算法的能耗小于50 µA。它是紧凑的，能量高效的，易于使用的开发人员使用BHI385，并且可在紧凑的20 -pins LGA包中使用，尺寸为2.5 x 3.0 x 0.95 mmm。它的低能消耗和融合的智能使其非常适合便携式设备，耳朵和边缘系统。为了将产品推向市场，Bosch Sensortec向MOT开放SDK开发人员提供了AEON AI Studio和个性化自动学习模型的整合。 BHI385特别适合监视运动活动，对运动的详细评估，包括技术分析和集成到便携式设备中的自动学习处理。它S高范围的加速度及其智能算法也非常适合冲击和碰撞检测，以及人类计算机与动作的控制的直观相互作用。客观设备包括智能手表和健身手镯，专业运动设备（例如智能服装），用于AR/VR应用程序和音频的头部设备，以及游戏设备或连接的游戏设备。这些设备受益于BHI385的紧凑包装设计，Incorporated Intelligence和Movimienteither的出色监控功能。 BHI385的开始时间将在2025年第三季度通过Bosch Sensortec的分销合作伙伴正式提供。 
